概要 複数テキスト間の時間的情報を解析することは、質問応答や情報抽出タスクにおいて有用な情報となる。時間的情報を解析するために従来は外部資源を用いた手法が一般的であった。しかしながら、それらの情報を高精度に構築することは困難である。そこで、本研究では単語の表層と品詞、依存解析情報のみを用いて従来のシステムと同程度の性能を示すための手法について紹介する。 参考文献 Classifying Temporal Relations by Bidirectional LSTM over Dependency Paths, Fei Cheng and Yusuke Miyao, Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Short Papers), pages 1–6 Vancouver, Canada, July 30 - August 4, 2017 発表スライド[URL] |
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