発表資料
Note
# 伊藤 ##学習と推論について * 強化学習;学習⇒推論の例としてオセロ, チェス,将棋, オセロ AIの歴史;評価関数、勝負手 * 自然言語処理研究との関連… 質疑応答システム(Watson)、AIで東大に合格プロジェクト TwitterのTL分析⇒日本全国で何が起きているか分析する * 翻訳研究, # 後藤 ##情報検索について * 情報検索の基礎理論 人手での索引付 自動の索引付 機能語と内容語…機能語は要らないが細部な情報にはいる? Ngram索引…索引漏れ無、単純 * TFIDF値による重みづけ TF値の正規化 … Harman正規化 * 検索 ブーリアンモデル … 単語の出現0,1の組み合わせで判断 検索語の完全一致。優劣の基準が無い ベクトル空間モデル…索引後に重み付け(ベクトル) 余弦類似度 * 情報検索システムの評価 再現率, 適合率, F値 実際の評価はどうなのか? ⇒実際に用いるには使えない 検索ワードとクリック率の関係 サイト自体の評価 # 高橋 ##テキストマイニングについて第三回 * 応用編 社説タイトルを利用した社会動向の把握 YamCha固有表現: 名詞による時系列分析 社説の内容を時間的に捉える 磁界学習の学習データが必要 情報通信研究機構のCRL固有表現データ 単語と固有表現のクロス分析 相対尺度法(クロス分析) 物事の似てる尺度を固めている 人名とそれを共起する単語のクロス分析 |