発表資料

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Note

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# 伊藤
    ##学習と推論について
        * 強化学習；学習⇒推論の例としてオセロ, チェス,将棋, オセロ
            AIの歴史；評価関数、勝負手
        * 自然言語処理研究との関連…
            質疑応答システム(Watson)、AIで東大に合格プロジェクト
            TwitterのTL分析⇒日本全国で何が起きているか分析する
        * 翻訳研究,

# 後藤
   ##情報検索について
           * 情報検索の基礎理論
            人手での索引付
            自動の索引付
                機能語と内容語…機能語は要らないが細部な情報にはいる？
                Ngram索引…索引漏れ無、単純

        * TFIDF値による重みづけ
            TF値の正規化 … Harman正規化

        * 検索
            ブーリアンモデル … 単語の出現0,1の組み合わせで判断
                                検索語の完全一致。優劣の基準が無い
            ベクトル空間モデル…索引後に重み付け（ベクトル）
                                余弦類似度
        * 情報検索システムの評価 再現率, 適合率, F値
            実際の評価はどうなのか？
                ⇒実際に用いるには使えない
            検索ワードとクリック率の関係             
            サイト自体の評価

# 高橋
    ##テキストマイニングについて第三回
       * 応用編
               社説タイトルを利用した社会動向の把握     
                YamCha固有表現：
            名詞による時系列分析
                社説の内容を時間的に捉える
                磁界学習の学習データが必要
                情報通信研究機構のCRL固有表現データ
           
            単語と固有表現のクロス分析
                相対尺度法（クロス分析）
                    物事の似てる尺度を固めている
                人名とそれを共起する単語のクロス分析