自然言語処理研究室 B3ゼミ 第06回
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last update:2014-02-14

発表スライド
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高橋 - コーパスを用いた要約技術の紹介
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 「局所的要約知識の自動獲得手法」の 紹介
 
    局所的要約;周辺情報から要約する⇒「日本の経済:日本経済」
    学習項目: 置換規則,置換条件

    要約知識の競合.
    学習データ : NHKニュース放送 - 原文・要約
    評価データ : オープンテスト？クローズテスト


後藤 - オントロジー構築
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    「オントロジー構築の手がかり」
        自動的にする？
            1.直感的理解の抽出
            2.直感理解の分析
            3.オントロジーの形式化
        研究紹介(構築のロール)
            OntoClean法:(1~3のどれ？)
                メタプロティ(クラス関係)を使い, 矛盾が無くなるまで検証を行う
                メタプロティ:
                    客観的視点を採りいれる．概念を見直す能力次第に依存する.
            対象認知モデル:
                何を使った？
                構造を理解するのが難しい？
            Untangling:
                概念モジュールを抽出，合成により概念を定義
                問題点：自立概念と形容概念
        共通事項：概念タイプ
        考察: 経験さえあれば作れる⇒ほんとに？
              概念タイプをどう作るか

    ロール理論におけるインスタンス生成・消滅問題
        存在できる・できないインスタンス
            ex) 歩行者ロール(できない)，教師ロール(できる)
        継続性の問題
            再利用可能，不可能なインスタンス
                ex)永久欠番, 教師ロール


伊藤 - 質問応答の歴史
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    質問難易度によって分類:
        ファクトイド型質問 - ハンバーガはいつできた？
        定義型質問 - ハンバーガとは何か？
        ノンファクトイド型質問 - 関係性の質問，why, howといった質問

   自然言語インターフェース:
        自然減で表現された質問を検索式に変換する.
        構成要素 - 対応できる分野を限ることで曖昧性を減らす. 
            分野独立辞書，分野固有辞書
            概念表現
 
   
    ファクトイド型質問応答