F4:要約

F4-1
重要語句抽出を利用した要旨作成システム

F4-2
クエリ中の語を含むことを保証するクエリフォーカス要約

F4-3
調停要約生成の精度向上に向けた手がかり表現の利用と重要度計算手法の検討

F4-4
アスペクトの被覆を実現するための最小値最大化問題に基づく文書要約モデル

F4-5
Wikipedia記事構造のモデル化による用語説明の自動編集

F4-6
潜在的トピックの類似度グラフに基づく要約文生成

F4-7
強化学習によるテキスト自動要約手法の提案

F4-8
ラグランジュ緩和による複数文書要約の高速求解

F4-9
ナップザック問題と列モジュラ関数最大化問題の合意解形成による要約

P3:ポスター（3）

D5:意味解析

D5-1
語義曖昧性解消のための領域適応手法の決定木学習による選択ー三手法からの決定ー

D5-2
極大部分文字列集合を用いたWebテキストの語義曖昧性解消

D5-3
シソーラス・文脈特徴空間の反復カーネル密度推定による教師なし語義曖昧性解消

D5-4
少数のラベルありデータからの語義曖昧性解消

D5-5
外れ値検出手法を利用した新語義の検出

D5-6
アナグラム生成における文節列の意味的適格性の判定法の検討

D5-7
隠れ変数を持つ識別モデルによる文間意味関係の学習

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