• 松本さん「A Preliminary Approach to Japanese-English Automatic Translation - Susumu Kuno」
• 日→英翻訳について
• 提案された手法には4つの段階があった。
• どのような処理を行うかの説明だった。
• 質問したこと、学んだこと
• 入力文の自動編集の時、なぜローマ字に直すのか？
• コンピュータがローマ字しか打てなかったのではないか
• 古い論文だったのでそもそもコンピュータが手に入らない時代？
• 係り受け情報やグループ化した情報(英語のthat以下をまとめたような・・・)を使う
• 英語の勉強にもなりました・・・。
  
• トークン：英語で言う、わかちがきされた単語
• stem：語幹
  
  
• 宮西「言語処理における識別モデルの発展－HMMからCRFまで－坪井祐太、鹿島久嗣、工藤拓」
• 隠れマルコフモデル(HMM)と条件付確率場(CRF)の説明
• 違いを重点的に説明した
• 学んだこと、反省点
• 英語の勉強(ちょっとずつ覚えて行こうと思います)
  
• CRF＝Conditional Random Field
• Y：
  ラージワイ×
  キャピタルワイ○
• 素性＝feature
• 尤度＝likely
• 数式が多い上に、数式の説明がうまくできなかった
• 自分の中でもざっくりとしか理解できていなかった。

次週も同じく、それぞれのテーマに沿った論文を読む。