データ：提供されてはいないが、生成方法などの記述があったが、うまく生成できなかったので郵便局のHPより生データを利用。 (1) #! /usr/bin/en python# -*- coding: utf-8 -*-#(1) 行数をカウントしたもの．確認にはwcコマンドを用いよ#アプローチ：F.readlines()で行ごとに読み込みリスト化、#そのリストの要素数カウントをlen()関数で行う。f = open("../43KUMAMO.CSV", "r")Content = f.readlines()print len(Content)f.close()(2) タブ１文字につきスペース１文字に置換したもの．とあるが生データはCSV(コンマで区切られたデータとなっていたのでコンマをスペースに置き換える設問にした。) #! /usr/bin/en python# -*- coding: utf-8 -*-#(2) タブ１文字につきスペース１文字に置換したもの．確認にはsedコマンド，trコマンド，もしくはexpandコマンドを用いよ．#アプローチ：F.split(), F.join関数の利用#設定変更：タブ１文字につき→コンマ１文字につきf = open("../43KUMAMO.CSV", "r")for line in f.readlines(): print " ".join(line.split(","))f.close()#! /usr/bin/en python# -*- coding: utf-8 -*-#(3) 各行の１列目だけを抜き出したものをcol1.txtに，２列目だけを抜き出したものをcol2.txtとしてファイルに保存せよ．確認にはcutコマンドを用いよ#アプローチ：for文とsplit関数の利用、書き出しにwrite関数f = open("../43KUMAMO.CSV", "r")wfF = open("col1.txt","w");wfS = open("col2.txt","w");for line in f.readlines(): line = line.split(",") FirCol = line[0] SecCol = line[1] print u"1列目: %s" % FirCol, print u"2列目: %s" % SecCol wfF.write(FirCol+"\n") wfS.write(SecCol+"\n")f.close()wfF.close()wfS.close()#! /usr/bin/en python# -*- coding: utf-8 -*-#(4) (3)で作ったcol1.txtとcol2.txtを結合し，元のタブ区切りテキストを復元したもの．確認にはpasteコマンドを用いよ．#アプローチ：for文とsplit関数の利用、書き出しにwrite関数f = open("../43KUMAMO.CSV", "r")wfF = open("first_col.col","w");wfS = open("second_col.col","w");wfR = open("復元.txt","w");for line in f.readlines(): line = line.split(",") FirCol = line[0] SecCol = line[1] wfR.write(FirCol+"\t"+SecCol+"\n")f.close()wfF.close()wfS.close()wfR.close()(5), (6) # !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# (6) 自然数Nをコマンドライン引数にとり，入力のうち末尾のN行だけ．確認にはtailコマンドを用いよ# アプローチ：import sys N = int(sys.argv[1]) # $python 006.py 1 のようにファイル名の次に数値が来ると仮定#if(isinstance(N, int)):#http://www.gossamer-threads.com/lists/python/python/97153# print "it is an int"# print N#else:# print "it is not an int"# print Nf = open("43KUMAMO.CSV","r")lines = f.readlines()for num in range(0, N): #(5)#for num in range(N, len(lines)):#(6) print lines[num]f.close()(7) # !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#(7) １コラム目の文字列の異なり数（種類数）．確認にはcut, sort, uniq, wcコマンドを用いよ．#line[a,b,c,d,e,f]とあったらaがline[0], line[1], line[2],・・・で異なるline要素が何個あるかってこと？#アプローチ:aの内容をリストfile = open("43KUMAMO.CSV", "r")NewList = set()for line in file.readlines(): item = line.split(",") NewList.add(item[0])print len(NewList)file.close()(9) #! /usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-#(9) 各行を２コラム目，１コラム目の優先順位で辞書の逆順ソートしたもの（注意: 各行の内容は変更せずに並び替えよ）．確認にはsortコマンドを用いよ（この問題は結果が合わなくてもよい）．#アプローチ:sorted関数の利用(key値の使用)#参考:#みんなのPython 柴田淳#http://docs.python.jp/2/howto/sorting.htmlimport csvfile = open("43KUMAMO.CSV","r")contents = csv.reader(file)NewList = []for line in contents: #print line[3], #print line[4], #print line[5], #print line[6], #print line[7], #print line[8] NewList.insert(len(NewList), [line[4], line[5], line[7], line[8]])NewList.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]), reverse=True)for line in NewList: print line[0], print line[1], print line[2], print line[3]file.close()#! /usr/bin/env python#-*- encoding: utf-8 -*-#(10) 各行の２コラム目の文字列の出現頻度を求め，出現頻度の高い順に並べよ．ただし，(3)で作成したプログラムの出力（col2.txt）を読み込むプログラムとして実装せよ．確認にはcut, uniq, sortコマンドを用い#はしょり：(3)で作成したプログラムの出力（col2.txt）を読み込むプログラムとして実装せよ#アプローチ： 読み込みファイルより[文字列, 頻度]のリストを作成#List = [["abd","asbd"],["wbd","zzdbd","wbd"],["abd","asbd"]]#List = [[1,2],[3,4,5],[1,2]]#print List#NewList = set(List)#print NewList#上を実行すると以下の結果となる"""[['abd', 'asbd'], ['wbd', 'zzdbd', 'wbd'], ['abd', 'asbd']]Traceback (most recent call last): File "010.py", line 15, in <module> NewList = set(List)TypeError: unhashable type: 'list'"""#多重リストにsetは適用不可？import csvfile = open("43KUMAMO.CSV","r")Contents = csv.reader(file)FreqList = [] #[対象文字列(str)、頻度(int)]for lineContents in Contents: #コンテンツのループ fInList = False #リスト用フラグ for itemFreqList in FreqList: #リストのループ if(lineContents[4]==itemFreqList[0]):#リストの中とのマッチング itemFreqList[1] += 1 fInList = True #リストの中にあったらフラグを立てる if(fInList == False): #フラグがたってなかったら、 #print lineContents[4] FreqList.insert(len(FreqList), [lineContents[4], 0])#リストに追加FreqList.sort(key=lambda x:(x[1]), reverse=True)for item in FreqList: print item[0],item[1]file.close() |
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