基礎

• 機械学習 はじめよう - 中谷秀洋，恩田伊織
• http://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning
• 言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)2010/7 高村 大也、奥村 学
• 数学基礎の復讐、式展開の把握、実装[例題]までとなっており、最初から読むとわかりやすい。
• http://www.amazon.co.jp/dp/4339027510
• 100本ノック@東北大学
• http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
• Graham Neubig先生@NAISTのチュートリアル資料
• http://www.phontron.com/teaching.php
• 実践 機械学習システム:  クラスタリング、トピックモデルなど
• http://www.amazon.co.jp/dp/4873116988
• 集合知プログラミング: 分類, クラスタリングなど
• http://www.amazon.co.jp/dp/4873113644
• 入門 ソーシャルデータ: API使ってデータクロール、TF-I要約など
• http://www.amazon.co.jp/dp/4873116791
• Andrew Ng@スタンフォード大学の講義[詳細な式展開]
• https://www.youtube.com/watch?v=UzxYlbK2c7E

SVM

• MIT講義 [前半イメージ的な説明、後半丁寧な式展開]
• https://www.youtube.com/watch?v=_PwhiWxHK8o
• PRML本
• http://www.amazon.co.jp/dp/4621061224
• http://www.amazon.co.jp/dp/4621061240
• http://ibisforest.org/index.php?PRML
• PythonでSVM
• この人のブログはPythonで機械学習コーディングするときたいへん役に立ちます
• http://sucrose.hatenablog.com/entry/2013/05/25/133021
• 「魔法少女まどか☆マギカ」人物予測モデル
• http://yut.hatenablog.com/entry/20120904/1346715336

• http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20110215/lda
• http://heartruptcy.blog.fc2.com/blog-entry-124.html

• Kevin Duh先生@NAISTの講義
• https://www.youtube.com/watch?v=DLItuVVKJOw