関連研究： Yippy，ファセット検索，Facetedpedia俯瞰するためにはラベルだろう → クエリ尤度モデルに基づくラベル付与によるクラスタリング(予稿) ↓ 発表では・・・ → トピックモデル(LDA等)を使う 冗長なトピックを取り除き，話題を集約する トピック間の冗長性：Jaccard係数で求める LDAによって推定したトピックを集約 トピックモデルによって推定したトピックは冗長という前提 → 上記前提を置かない各種関連研究において，精度改善可能か調査 捨てるトピックもあるのでは？ → 今回は人間が見て捨てている 最後の二次元の配置方法はどうなっているのか？ → 左上から右下に向けて配置 → むしろ近いものは似ていないはず |
|
|