非明示的な情報を手がかりとした，Implicitな談話関係の認識モデルを構築

　→　今回は2文間について扱う

　→　文間に接続表現がない場合について扱う(Implicit)

仮説推論：観測を含意する最良の仮説を背景知識を用いて求める論理的推論

　背景知識として4種類定義

　・談話関係の成立条件を表す知識

　・事象間の関係を表す知識

　・関係間の関係を表す知識

　・共参照の知識

仮説の推論に出てくる単語と文章との対応は

　→　boxerというツールを使って自動的に行なっている

具体的にFramNetにどのような知識があって，それをどうカバーするのか

関係がFramNetに書いてあって，自動的に持ってこれる？

　→　全てが一対一で対応しているわけではないが，その中で正しい対応になっていると思うものを

文中のAlthoughはどう扱っている？

　→　今回は接続表現は隠して推論を行なっている

今回センター試験のデータを用いた理由は？

　→　人手で評価をしたかったが，専門知識が必要になるので，平易で正しい英語で書かれている英語としてセンター試験のデータを用いた