→　コサイン類似度による類似記事を収集し，頻出単語をタグ付け

トピックを一つのタグで表現するのはかなり難しい．タグの集合で扱う方が良いだろう

ニュース全体を俯瞰できるうまいタグを用意することを考えた方がいい

コサイン類似度でやる場合には，対応としている単語の種類はどんなものなのか

　→　形態素解析をし，一般名詞のみを対象としている

キーワード抽出関係の論文をサーベイする必要があるだろう

クラスタリングをする際の種はどのように選んでいるのか？

　→　類似度が低い記事を用いてクラスタリングしている(人手は使っていない？)