list- 配列のようなデータ型
- 数値や文字列など、どんなオブジェクトでも入れることができる
- 異なるオブジェクトを同じlistに格納できる
- listの大きさは自動的に調整してくれるので確保が不要
- 各要素には整数のインデックスが振られる
tuple - 同じ要素が重複しない
- 集合演算ができる
- 引き算はできるが、足し算や掛け算はできない
- 順番（インデックス）がない
dict map（） - map（関数, iterableオブジェクト）
- iterableオブジェクトに関数を適用し、その戻り値を要素とするlistを返す
>>> map（int, ［1, '2', u'3', 4.0］）
［1, 2, 3, 4］
filter（） - filter（関数, iterableオブジェクト）
- iterableオブジェクトに関数を適用し、戻り値がTrueであるものをlistとして返す
>>> filter（len, ［［］, ［1］, ［］, ［1, 2］］）
［［1］, ［1, 2］］
lambda（） - lambda 引数： 戻り値
- 無名の関数オブジェクトを作成
>>> def distance（x, y, func）:
．．． return func（x-y）
．．．
>>> def square（x）:
．．． return x*x
．．．
>>> distance（3, 1, square）
4 | >>> def distance（x, y, func）:
．．． return func（x-y）
．．．
>>> distance（3, 1, lambda x： x*x）
4 |
zip（） - zip（iterableオブジェクト１, iterableオブジェクト２, ・・・）
- map（None, iterableオブジェクト１, iterableオブジェクト２, ・・・）と同じ
>>> zip（［1, 2, 3］, ［'a', 'b', 'c'］）
［（1, 'a'）, （2, 'b'）, （3, 'c'）］
enumerate（） - 要素を取り出すのと同時にカウントする
>>> for i, elem in enumerate（［'a', 'b', 'c'］）:
print（'%s：%s' % （i,elem））
0：a
1：b
2：c
reversed（） - listを逆順に並び替え
a=［1, 3, 2, 4］
>>> a.reverse（）
>>> a
［4, 2, 3, 1］
a自体が変更される | >>> list（reversed（a））
［4, 2, 3,1］
>>> a
［1, 3, 2, 4］
新しいlistとして返す |
sorted（） - listを昇順に並び替え
>>> a.sort（）
>>> a
［1, 2, 3, 4］
a自体が変更される | >>> sorted（a）
［1, 2, 3, 4］
>>> a
［4, 2, 3, 1］
新しいlistとして返す |
リスト内包表記 - ［新たに追加する要素 for 取り出した要素 in 対象のリスト if 条件式］
>>> newlist=［］
>>> for i in ［1, 2, 3］:
．．． newlist.append（i*2）
．．．
>>> newlist
［2, 4, 6］ | >>> ［i*2 for i in ［1, 2, 3］］
［2, 4, 6］
同じ動作を１行で書ける！ |
参考文献 柴田淳（2009）『みんなのPython改訂版』ソフトバンククリエイティブ株式会社
株式会社エスキュービズム、細田謙二、オレンジ岸本、石井光次郎、岩川建彦、岡田正彦（2010）『Python入門［2&3対応］』株式会社秀和システム
スティーブン・バード、エワン・クライン、エドワード・ローパー（2010）『入門自然言語処理』株式会社オライリー・ジャパン |
