ニュース記事分類と検索のための自動タグ付け手法の提案

  1. 目的
    • ニュースサイトには、記事が多くて、読みたい記事が探しにくい
    • 記事の分類と検索システム
  2. 手法
    • TF-IDF
    • コサイン類似度
    • カタログごとに コサイン類似度を用いて、記事間の 類似度を測定する
    • 関連タグを付与
    • 類似度に基づくクラスタリング
  3. 結果
    • できた(？)
  4. 自分の考え方
    • ユーザの過去に開けた記事のタグを使って、ユーザの関心ある記事、タグ、カタログを推定できると思う。
    • 以上の情報から、記事を勧めするか、ランク付けでソートするかをやって、記事を探しやすくなると思う。
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