このサイトを検索
トップ
言語資源・ツールの公開
学術論文
国際会議
研究会
大会
修士論文
卒業研究(課題研究報告書)
伊藤 甲斐
猪俣 慶樹
岡田 正平
梶原 智之
後藤 大明
須戸 悠太
髙橋 寛治
竹野 峻輔
林 秀治
松本 宏
三上 侑城
宮西 由貴
村松 祐希
山本 和英
Gamar Ivan Azuaje Suarez
Nguyen Van Hai
最近の更新履歴
所在地と連絡先
山本和英 編集
山本 和英
山本和英 編集
SNOW
山本和英 編集
トップページ
山本和英 編集
稲岡 夢人
稲岡夢人 編集
View All
ページ作成者
桾澤優希
4月 3, 2016
桾澤 優希
>
文献紹介
文献紹介
文献紹介にて用いた発表スライド等を載せています。
第1回
2016年4月4日
MicroblogsAsParallelCorpra
第2回
2016年5月16日
カテゴリの兄弟を活用した集合拡張
第3回
2016年6月17日
Wikipediaを利用した上位下位関係の詳細化
第4回
2016年8月8日
誤り分析に基づく日本語事実性解析の課題抽出
第5回
2016年9月21日
返信・非公式リツイートに基づくツイート空間の論述構造解析
第6回
2017年4月25日
Learning Distributed Representations for Multilingual Text Sequences
第7回
2017年5月23日
Efficient Non-parametric Estimation of Multiple Embeddings per Word in Vector Space
第8回
2017年6月28日
Don’t count, predict! A systematic comparison of context-counting vs. context-predicting semantic vector
第9回
2017年7月27日
Automatically Processing Tweets from Gang-Involved Youth: Towards Detecting Loss and Aggression
第10回
2017年8月6日
Word Sense Disambiguation: A Unified Evaluation Framework and Empirical Comparison
第11回
2017年9月14日
Semantic Clustering and Convolutional Neural Network for Short Text Categorization
第12回
2017年10月23日
Semi-supervised Word Sense Disambiguation with Neural Models
第13回
2017年11月20日
Enriching Word Vectors with Subword Information
第14回
2017年12月15日
Detecting and Explaining Causes From Text For a Time Series Event
第15回
2018年4月18日
Towards a Seamless Integration of Word Senses into Downstream NLP Applications
第16回
2018年5月16日
MUSE: Modularizing Unsupervised Sense Embeddings
第17回
2018年6月13日
A La Carte Embedding: Cheap but Effective Induction of Semantic Feature Vectors
第18回
2018年7月18日
Probabilistic FastText for Multi-Sense Word Embeddings
第19回
2018年8月10日
Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings
第20回
2018年9月3日
Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-Sequence Prediction
第21回
2018年10月3日
Gaussian LDA for Topic Models with Word Embeddings
第22回
2018年11月7日
Explicit Retrofitting of Distributional Word Vectors
第23回
2018年1月24日
Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions
サブページ
(23):
すべて表示
Comments