このサイトを検索
トップ
言語資源・ツールの公開
学術論文
国際会議
研究会
大会
修士論文
卒業研究(課題研究報告書)
伊藤 甲斐
猪俣 慶樹
岡田 正平
梶原 智之
後藤 大明
須戸 悠太
髙橋 寛治
竹野 峻輔
林 秀治
松本 宏
三上 侑城
宮西 由貴
村松 祐希
山本 和英
Gamar Ivan Azuaje Suarez
Nguyen Van Hai
最近の更新履歴
所在地と連絡先
山本和英 編集
山本 和英
山本和英 編集
SNOW
山本和英 編集
トップページ
山本和英 編集
稲岡 夢人
稲岡夢人 編集
View All
ページ作成者
福嶋真也
3月 21, 2019
福嶋 真也
>
外部発表 年次大会2019
>
学習データ量の変化による正解率への影響
本調査では、全体、受け身、可能、尊敬の4つでそれぞれ正解率を算出、比較している。
図2から図4より、意味ごとに正解率の増加率でばらつきがある。
特に尊敬については、学習データ量を増やすことで、さらなる正解率向上が見込める。
図1 学習データの量による全体の正解率への影響
図2 学習データの量による受け身の正解率への影響
図3 学習データの量による可能の正解率への影響
図4 学習データの量による尊敬の正解率への影響
Comments