論文：EditNTS: An Neural Programmer-Interpreter Model for Sentence Simplification through Explicit Editing 担当：稲岡さん - ADD : KEEP : DELETE の重みの比率を変えると出力長を変化させられるが、KEEPを増やしたからといって入力長と一致する訳ではない（DELETEなども行われているため）
- 出力長を変化できる、という主張
- 出力を評価していないので怪しい
- NPI（Neural Programmer Interpreter）：画像処理などで画像の回転処理などを命令する際に用いたもの
- 単にLSTMで解釈しているため、簡単に作れそう
- 工夫などはない
- Programmer の decoder でADD（word）が出た時、出力はそのままwordを採用
- STOP：コーパスにラベルを振る段階で、残りの操作が全部KEEPになる時にSTOPを振る
- 本当はKEEPが多くなる
- KEEPばかりになるのを回避（コピーばかりになるのを防ぐ）
- 今回の重みは頻度の逆数を使用（頻度が不均衡であるので）
- 言い換えはできる（挿入、削除、保持があればいかなる文も表現できるので）
- 相当Lexicalな言い換え
- 削除は削除、他は他で準備した方が良さそう？
- 今までのモデルが翻訳主体だから色々なことができたが、代わりに余計なこともしていた
- 今回のモデルは余計なことをしないから上手くいった、手堅い
- 結果で3項目のうち、1つの項目だけを見て評価するのは良くない。（1項目だけを上げるのは簡単なので）
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