論文：Analyzing the Limitations of Cross-lingual Word Embedding Mappings 担当：稲岡さん
joint learning：対訳の情報を使っている 線形変換でマッピングできるか？：条件「構造が同じ場合」のみ - 構造が近いならmappingした結果はjointと同じくらいになるはず
- jointの方が良かったため、「多言語間の単語埋め込みは構造的に同じではない」と言える
- mappingは対訳コーパスを増やせば精度が上がるが、構造的類似性が低い・他の単語に近寄る ことから、頭打ちになるだろう
- mappingが頭打ちになることから、jointの手法を作らないといけない
- mappingにニューラルで非線形変換は使わない？：今回は線形変換だけで、一切触れていない
- 非線形はドメイン外になると急に弱くなるから？
- 普通に学習させようとすると、パラメータが多すぎる・線形の情報を生かせない から学習がうまくいかない？
- 少ないデータでjoint < 大量のデータでmapping
- mappingで難しいならjointでも難しいのかも
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