論文:deepQuest: A Framework for Neural-based Quality Estimation 担当:相田 文を階層的に→文書。同じ重みを使う? 論文:対話破綻検出の対話システムへの適用 担当:鈴木 NURの訓練はTwitter? 使っているデータは対話のためのデータとそうでないデータ。実応用するには対話破綻のデータを集めないと?:微妙なとこ。 MAP: Mean Average Precision?:平均適合率の平均。 対話破綻検出器をAttentionみたいに内部に組み込める方法は?:まだその段階には至っていない。
破綻しているから”楽しい”のでは? MAPでn=2以上にするとMAPが上がるのは?:対話では正解になる発話は多いから? |