論文：Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Action 担当：守谷 Seed Responseのサイズ？：学習量。多いと良くなった。 Zero-ShotとDistant supervisionの違い？説明が似ている。：わからない。 モデルの入力？：文書とドメイン。出力は応答とドメイン（トピック）に対する注釈。 Zero-Shotは文章からドメインを予測するものだった気がする。未知のトピックを予測はしない？：トピックは既知（movie, food, entertainment）。提案されたAMアルゴリズムであらかじめ文書とともに与える。 双方向GRU：LSTMの中身をシンプルにしたもの。 Annotation、ドメインは与えられている？：Annotationはおそらく与えられている。 入力と出力がわからない。→注意する。手法自身について時間を使って理解する。せめて入力と出力。 どれだけ一般化できるか勝負。対象が狭すぎてもよくない。 |
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