論文:Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Action 担当:守谷 Seed Responseのサイズ?:学習量。多いと良くなった。 Zero-ShotとDistant supervisionの違い?説明が似ている。:わからない。 モデルの入力?:文書とドメイン。出力は応答とドメイン(トピック)に対する注釈。 Zero-Shotは文章からドメインを予測するものだった気がする。未知のトピックを予測はしない?:トピックは既知(movie, food, entertainment)。提案されたAMアルゴリズムであらかじめ文書とともに与える。 双方向GRU:LSTMの中身をシンプルにしたもの。 Annotation、ドメインは与えられている?:Annotationはおそらく与えられている。 入力と出力がわからない。→注意する。手法自身について時間を使って理解する。せめて入力と出力。 どれだけ一般化できるか勝負。対象が狭すぎてもよくない。 |