欠損値の多い年齢を予測するモデルを作ろうとしていたが、本当にそれでいいのか悩み中。

年齢予測、生死予測で2回同じデータを用いることになる気がする。

→年齢予測、生死予測でモデルが違うから仕方がない？

年齢予測をするのであれば、1の位は切り捨てて10代未満、10代〜90代のように10歳ごとに割り当てる。

→他クラス分類？

年齢は生死に大きく影響するため、平均値で補完するのは危険だと判断し、年齢予測モデルを作成することに。

→XGBoostを使ってみる。：参考[link]

年齢予測に使うのは、以下の3つ。