このサイトを検索
トップ
言語資源・ツールの公開
学術論文
国際会議
研究会
大会
修士論文
卒業研究(課題研究報告書)
伊藤 甲斐
猪俣 慶樹
岡田 正平
梶原 智之
後藤 大明
須戸 悠太
髙橋 寛治
竹野 峻輔
林 秀治
松本 宏
三上 侑城
宮西 由貴
村松 祐希
山本 和英
Gamar Ivan Azuaje Suarez
Nguyen Van Hai
最近の更新履歴
所在地と連絡先
山本和英 編集
山本 和英
山本和英 編集
SNOW
山本和英 編集
トップページ
山本和英 編集
稲岡 夢人
稲岡夢人 編集
View All
ページ作成者
相田太一
4月 2, 2019
相田 太一
>
Kaggle勉強会
>
2019/04/03
B4勉強会
今月はタイタニック。80%を目指す。
ランダムフォレスト、SVMが使えそう。タイタニックはランダムフォレストが定番らしい。
→どれも75、6%。あと少し。
欠損データをどう扱うか?
→だいたいを0で埋める/平均値、中央値で埋める/前後データの平均で埋める。
Comments