吉澤：上位語・下位語の抽出 手がかり語ごとの解決策？：「〜として」は怪しい。 最近の動向？：LSTMを用いた系列ラベリング（2017）。 自分でデータを作ってそれを用いるのも良さそう。 「としては」：後半部に変な文がくることが多かった。「の」の曖昧性。 シソーラスの上位、下位概念がわかると何が嬉しい？：特許の文書は新しい単語が多い。出てきた新しい単語はどの概念に位置するのか、辞書的に使うことができる。 相田：分類と検索
で扱うといいと思う。 守谷：マルチモーダル学習 画像を分割→人の顔、ギターの特徴量を抽出→画像説明を生成 人は先に物をイメージするため、画像と言語で対応つければもっといいものができそう。 鈴木：研究構想（内部） |
|
|